Искусственный интеллект в фотографии


как брендам и магазинам работать с ИИ
и когда это действительно выгодно
Искусственный интеллект уже стал полноценной частью визуального контента. Бренды, маркетплейс-продавцы и e-commerce-компании постепенно переходят от «экспериментов» к практическому использованию ИИ-картинок: для экономии бюджета, ускорения съемок и тестирования идей.

При этом ИИ не заменяет профессиональную фотосъемку, а работает как дополнительный инструмент к достижению желаемого результата.

— Элина Зеленая
Вопрос

Где ИИ-генерация действительно эффективна?

1
Быстрое создание визуальных концепций
ИИ помогает протестировать идею съемки еще до того, как закуплен реквизит или собрана команда, подобрать подходящую стилистику съемки или составить четкий бриф
2
Невозможное возможно
ИИ генерации позволяют обходить сезонные и логистические ограничения. Например, зимой сделать нейрофотосессию летней коллекции на пляже. Или добавить в кадр труднодоступный элемент композиции (фрукт, животное, достопримечательность с другого конца света)


3. Создание альтернативных ракурсов товара на основе реальной фотографии
Если имеется качественный исходник и нужно расширить серию.

4. Быстрая визуализация товаров, которых еще нет на руках
Коллекция еще отшивается или товары еще находятся в процессе доставки с фабрики, и есть только тестовый образец или одна фотография от производителя на белом фоне

Чтобы заказать ИИ генерацию,
свяжитесь со мной в любом из мессенджеров
Летние коллекции отшиваются зимой, а зимние — летом.
Раньше, чтобы снять одежду зимой на летнем пляже, приходилось либо выезжать в теплые страны, либо ограничиваться студией и сложными постановочными декорациями. Сейчас достаточно сделать качественную каталожную съемку изделия на белом фоне — и можно сгенерировать любую модель в любой локации, с нужной погодой и освещением.
НО!
Несмотря на широкие возможности, ИИ не всегда может заменить реальную съемку. Существуют технические, организационные и юридические ограничения, которые нужно учитывать при планировании контента.
Не каждый товар можно реалистично сгенерировать (или это будет долго и дорого)

Сложности могут возникнуть с изделиями, в которых важны мелкие декоративные детали (например, микро-бусины, цепочки Мониль, пайетки и прочие сложные детали). А также, из-за встроенных фильтров безопасности и цензуры, проблемы возникают с генерацией нижнего белья и купальников. Часто ИИ просто отказывается генерировать изображение, а нейросети, в которых нет таких фильтров, с цензурой работают еще недостаточно качественно.
Размер итоговых изображений

Большинство нейросетей создают изображения с ограничением по длинной стороне (обычно 1024–2048 px, реже 4096 px). Этого достаточно для сайтов и маркетплейсов, но недостаточно для широкоформатной печати, наружной рекламы и крупных баннеров.
Даже upscale-модули не дают полноценного качества, сопоставимого со студийной съемкой на профессиональную камеру.

Большие объемы в едином стиле проще и быстрее снять в студии

ИИ хорош для отдельных визуалов или небольших сетов. Если бренд планирует получить серии из 50–100 кадров в едином стиле, то генерация займет значительно больше времени, чем съемка. Нейросети часто дают небольшие различия в освещении, пропорциях и цветах от изображения к изображению. Чем больше изображений необходимо сгенерировать в одном стиле, тем больше получается погрешность в деталях. В таких задачах профессиональная съемка оказывается быстрее, дешевле и стабильнее
Большие объемы в едином стиле проще и быстрее снять в студии
ИИ хорош для отдельных визуалов или небольших сетов. Если бренд планирует получить серии из 50–100 кадров в едином стиле, то генерация займет значительно больше времени, чем съемка. Нейросети часто дают небольшие различия в освещении, пропорциях и цветах от изображения к изображению. Чем больше изображений необходимо сгенерировать в одном стиле, тем больше получается погрешность в деталях
Юридические ограничения на использование ИИ-изображений
Регулирование ИИ активно развивается, и брендам важно учитывать правовые риски. На сегодняшний день применяются следующие нормы:

- Закон РФ «О рекламе» № 38-ФЗ
Запрещает вводить потребителя в заблуждение (ст. 5).
Если изображение товара создано ИИ и не соответствует реальному товару, это может быть признано недостоверной рекламой.

- Закон РФ «О защите прав потребителей» № 2300-1
Статья 10 обязывает предоставлять покупателю достоверную информацию о товаре.
Использование ИИ-изображений, которые искажают характеристики изделия, является нарушением.

- Требования маркетплейсов (Ozon, WB, Яндекс Маркет)
Регламентируют использование реальных фотографий товара в карточке.
Wildberries и Ozon прямо указывают, что изображение должно соответствовать фактическому виду изделия.
ИИ-изображения допускаются только как дополнительные, но не как основные.

-Европейский закон об ИИ (EU AI Act, 2024)
Для компаний, работающих на зарубежные рынки: AI Act требует обязательного раскрытия, что изображение создано нейросетью (Transparency Obligations) — особенно в рекламе и e-commerce.

Качественный исходник — основа успешной ИИ-генерации

Для генерации изображений с конкретным продуктом одного промта с описанием товара мало, необходимо использовать изображение-референс.

Если референс (исходник) снят в плохом свете, имеет искажения, шум, неправильную геометрию или некорректные оттенки — ИИ не исправит эти ошибки, а наоборот усилит их. Поэтому для генерации важно иметь технически точное изображение: с ровным светом, корректным цветом и четким контуром.
Оптимальное решение — заранее сделать профессиональную съемку под обтравку, подготовленную для ИИ-генерации. Такие кадры дают нейросети четкий и достоверный референс, снижается количество неудачных прогонов и повышается точность всех сцен и сюжетов именно с вашим товаром.
При наличии качественных исходных фото товара можно сделать генерацию для: женской, мужской, детской одежды, обуви, сумок и аксессуаров, мебели, ювелирных украшений, косметики, домашнего декора и других предметов.

Когда ИИ становится мощным инструментом для бизнеса

ИИ особенно эффективен в задачах, где бренду или магазину требуется быстро обновлять визуал без больших бюджетов и длительной подготовки. Например, когда маркетплейсу нужно оперативно адаптировать карточки под сезонность или праздники — Новый год, 8 марта, 1 сентября. В таких ситуациях ИИ позволяет быстро тестировать разные креативы, сравнивать конверсии и находить наиболее работающую концепцию для конкретной ниши.



Для fashion-брендов нейросети становятся удобным инструментом, когда необходимо получить разнообразный контент в сжатые сроки, особенно если нет возможности организовать полноценную съемку с моделями, стилистом и командой. Съемка с ИИ генерацией помогает создавать визуалы с разными типажами моделей, в разных образах, с разной атмосферой. Это особенно выгодно, когда одна и та же вещь должна быть показана во множестве вариантов: спортивный образ на блондинке, офисный — на брюнетке, casual — на plus-size модели. Такая вариативность в реальной съемке потребовала бы значительных затрат.

ИИ также незаменим, когда продукт сложно транспортировать или требуется разместить его в большом количестве локаций. Например, магазины мебели могут один раз отснять диваны и кресла на белом фоне, а затем генерировать для каждого изделия разные интерьеры — от минимализма до скандинавского или арт-деко. Это быстрее и гибче, чем искать подходящие пространства, арендовать студии или строить декорации.


В итоге ИИ становится мощным рабочим инструментом там, где бизнесу важны скорость, вариативность, экономия ресурса и гибкость визуального контента. А в сочетании с профессиональной съемкой под обтравку он позволяет выстроить эффективный и стабильный процесс производства изображений для любых задач — от маркетплейсов до рекламных кампаний.











Я прошла обучение и работаю в разных нейросетях, подбирая те инструменты, которые лучше всего подойдут вашему товару

свяжитесь со мной в любом из мессенджеров